& 专业简介
为了适应信息产业发展对于大数据专业人才的需求，我校于2020年增设了数据科学与大数据技术（以下简称大数据）本科专业，本专业现有教授3名，副教授4名，实验室条件良好，能够满足专业教学实验和实训需要。
大数据作为一个多学科交叉专业，主要学习计算机、云计算、人工智能、应用统计与数据挖掘等专业数据处理工具和方法，面向交通、金融等领域，培养从事大数据应用工作的应用型复合技术人才。
& 专业特色
我校大数据专业面向国家大数据产业发展的战略需求，以重交叉、强实践、优就业、求创新为工作思路，初步形成了面向交通、金融等毕业生出口优势领域的专业应用特色培育和人才培养方案。注重多学科理论知识的学习，包括统计学、计算机科学、人工智能以及大数据专业知识；注重理论与实践结合，围绕大数据采集、预处理、分布式管理、挖掘分析及可视化等核心技术方法强化实践能力训练；注重毕业生就业质量，突出大数据技术与应用背景的融合，面向交通、金融等优势领域培育专业应用特色和大数据专业人才特色，满足国家，特别是京津冀和环渤海区域经济社会发展对应用型大数据专业人才的需求。
& 培养目标
本专业面向大数据应用领域，培养具备计算机学科基础和大数据专业理论知识，掌握大数据采集、处理、存储管理、挖掘分析与可视化技术，特别是基于分布式的大数据开发框架及生态环境（软件）的使用，并能用于解决交通、金融等领域的大数据应用问题，可在生产、流通、管理及相关部门或单位从事开发、分析、平台运维等工作的应用型专业技术人才。
通过计算机软硬件技术、基于分布式大数据框架及生态环境（软件）的处理分析及可视化技术的学习，以及面向交通、金融等领域的应用开发训练，毕业生能获得以下几方面的知识和能力：
⑴具备大数据思维能力，了解大数据技术及产业发展趋势；
⑵掌握大数据采集、传输、处理、分析及可视化基本理论知识；
⑶掌握大数据应用系统的实现技术与相关的设计开发方法；
⑷具备应用系统开发、维护、使用管理及推广应用能力；
⑸具备管理、文字表达、资料收集、英语文献阅读等综合能力。
& 主干课程
面向对象程序设计（Java）、Python程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、Java Web网站编程、Web高级应用开发、数据采集与预处理、多元统计与回归分析、NoSQL数据库技术、Hadoop大数据技术、Spark编程、流计算与消息队列、数据可视化、数据挖掘、大数据可视化分析实践、大数据项目综合实践等。
& 升学就业
学生毕业后，可在政府部门、科研教育单位和企事业单位从事大数据分析、大数据应用系统开发以及大数据平台运维服务等相关工作。品学兼优者亦可继续升学深造，从事专业及应用技术的学习与研究。
