&专业简介
为顺应信息产业大数据人才需求，我校于2020年增设数据科学与大数据技术本科专业，已招生6届，在校生500余名。专业现有教师15名，含教授2名、副教授3名，多名教师具备企业应用开发工作经历或具备“双师型”教师资格，为专业教学提供了充分保障。配套实验室和校外实践基地也能有力支撑专业实验和实践教学的开展。
大数据作为多学科交叉专业，重点深耕计算机、云计算、人工智能、数据挖掘等核心技术，面向交通、金融等领域，培养复合型、高素质大数据应用技术人才。
&专业特色
本专业紧密围绕国家大数据产业发展战略，聚焦交通、金融等优势领域的人才需求，开展“重交叉、强实践、优就业、求创新”的特色培养实践。课程体系深度融合统计学、计算机、人工智能等学科知识，突出大数据采集、预处理、分布式管理、挖掘分析及可视化等全流程实践训练，强化学生解决应用问题的能力。毕业生具备大数据技术背景与行业应用能力，能够有效服务京津冀及环渤海区域的经济社会发展。
&培养目标
本专业面向大数据应用领域，培养掌握计算机及大数据理论知识，熟悉数据采集、处理、存储、挖掘与可视化全流程技术，重点掌握分布式开发框架与生态工具，能解决交通、金融等行业实际问题的应用型技术人才。通过系统学习与行业实训，毕业生将具备以下能力：
1.大数据思维与行业洞察力；2.数据处理与分析理论与方法的应用；
3.大数据系统的设计、开发；4.信息系统规划、实施、运维与管理；
5.中英文献查阅、业务交流、人际沟通、协作等。
&主干课程
专业导论、面向对象程序设计、Python与数据分析、计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理、软件工程、Linux操作系统、Java Web网站编程、数据采集与预处理、多元统计与回归分析、NoSQL数据库技术、Hadoop大数据技术、Flink实时计算框架、数据可视化技术、数据挖掘、大数据可视化分析实践、大数据项目综合实践。
&升学就业
毕业生可在政府、科研机构、企业等单位从事大数据分析、应用开发与平台运维等工作。品学兼优者可继续深造，攻读硕士、博士学位，在专业领域开展深入的技术与应用研究。
